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开云-当IoT物联网遇上预测性维护:浅谈其应用及实际落地背后的复杂性
时间:2024-08-05作者:肥仔
  • 多年来,IoT物联网、数字孪生、聪明运维和“工业4.0”一向是装备治理和保护范畴中备受存眷的话题。供给商们对这些范畴经常做出近乎奇异的许诺,此中猜测性保护被认为是手艺成长获得的一项可触手可和的功效,而传播鼓吹这一谈吐的人其实常常轻忽了保护的根本常识。是以,正这样多行业客户所知的,这类项目最后常常没法落地功效。凡是环境下,上述手艺自己的结果是有用的,而项目掉败常常是因为缺少根本常识、方式论、数据和治理系统(EAM/CMMS),这些才是致使猜测性保护项目没法成功实行的真正缘由。

    本文由喜科总司理浦乐诺师长教师撰写,经由过程论述成立面向全工场的猜测性保护打算所必须的要素,来注释猜测性保护项目中呈现的这一现象。

    典型方案:从传感器动身解决问题

    “利用物联网手艺来看看可否解决问题”可以说是最为遍及的方案。其存眷的重点在在传感器和手艺,而非解决问题,本末颠倒。是以,年夜大都物联网利用的运维项目仅逗留在实验阶段或只存眷能源监控,素质上与猜测性保护绝不相关。

    领会保护根本

    起首,让我们回归保护根基道理。事实上,保护只有预防性保护和改正性保护两种首要类型,猜测性保护是预防性保护的一种子类型。凡是环境下我们都但愿能避免故障,这是准确的,也同时意味着需要更多的预防性保护去实现。现实上,这是一个本钱和收益的均衡问开云体育app题。在工场中,会有各类类型的保护需要:故障维修、日历打算的按期保护(如巡检)、合规性查抄等等,也可能包罗猜测性保护。所有这些分歧类型的保护都应被准确治理,它们之间是慎密相连的。肯定履行哪一种保护类型被称为保护策略。

    为了制订装备的保护策略和预防性保护打算,可以采取FMECA(故障模式和影响阐发和风险性阐发)等方式。对复杂的装备而言,这是一项耗时的工作,需要连系手艺能力、装备相干经验和方式论常识。

    在工场层面上,很多装备都是相干联的,如配套装备等,界说保护策略的进程加倍具有挑战性。例如,对制造业而言,企业没法对每台装备都进行完全的FMECA阐发。相反,常常会选择成立并为以靠得住性为中间的保护(RCM)这一方式为优先。

    ●RCM是一种制订保护策略的方式

    ●RCM是一种按部就班的方式

    ●RCM基在优先级进行决议计划

    ●RCM强调延续改良,一旦肯定了保护打算,可以实行一段时候并搜集数据,然后按照成果进行改良,或可能改成次要优先级。

    这个进程需要年夜量的数据撑持,同时也需要被明白布局化。这也就是为何需要计较机化保护治理系统(CMMS)的存在,本色上CMMS是以此为目标设计的数据库软件,用在保护治理的各个方面。这也恰是喜科的焦点营业。

    此刻我们已领会到,在进行FMECA和RCM时,需要可以或许阐发所有装备汗青故障的影响和缘由。这意味着需要在系统中治理改正性保护。改正性保护不成轻忽,并不是无用的工作,不成仅仅存眷在猜测性或预防性保护。事实上,它是保护构成中最要害的一部门,没有改正性保护就没有RCM!

    故障阐发自己便可以作为一个话题,本文中不会深切展开切磋。很多KPI指标撑持从分歧的角度界说故障,而这需要布局化的、复杂的数据。全部进程也需要方式论并理解方式论。是以,治理这类数据的IT系统不克不及姑且拼集。

    ISO 55000资产治理尺度系统为项目供给了杰出的整体框架

    对一套保护治理系统的治理,ISO 55000资产治理尺度系统为此类项目供给了一个杰出的整体框架。喜科所有的项目都基在此构建。

    猜测性保护的埋没复杂性存在在底层系统中

    在系统、数据库和模板方面,猜测性保护具有埋没的复杂性,它们不但仅是基在触发前提的使命清单,而长短常复杂的构成部门,同时还需要进行打算和调剂,这自己就是一个很是复杂的进程。将这一切转化为治理系统是一项很是专业而垂直范畴的工作,全球成功的EAM/CMMS供给商很少。是以,企业不克不及本身迁就着去做EAM/CMMS。喜科在这方面已耕作了跨越35年,此中包罗18年以上的国内经验。

    要害点在在:要意想到成功实现猜测性保护背后所埋没的复杂性。

    从治理系统(EAM/CMMS)的角度来看,解决这类复杂性所需的所有工业专业常识都必需被纳入斟酌规模。该系统不克不及是仅仅针对您当前的需求而定制的解决方案。相反,它必需连结开放性,以答应保护策略的延续改良——这恰是该系统的目标地点。在新的装备和传感器的安装后,经由过程系统阐发会带来新的保护打算(分歧频率的按期使命、新的巡检线路、需要额别传感器的新监测点),更不消说传感器自己的保护(校准、预防性保护、维修等)。

    这也就是为什么很多IoT物联网项目或“平台开辟”项目未能实现预期收益的缘由。

    本文仅在此切磋根基道理,不触及太多细节,假如您想要介入猜测性保护打算或任何保护改良项目,更多具体信息(如喜科与合作火伴舍弗勒联袂打造的将IoT物联网集成在装备治理系统的解决方案),可存眷公家号:喜科Siveco。

    责任编纂:Linda

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