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开云-让所有人不再为 SQL 问题头疼!
时间:2024-08-25作者:肥仔
  • 数据库手艺履历了几十年的成长转变。关系型数据库作为一种数据库模子,其在手艺范畴的主导地位直至本日仍然坚挺。Oracle、MySQL 和 SQL Server 等知名厂商的关系数据库产物,多年来一向占有着全球数据库市场份额的头筹地位。

    DB-ENGINES

    SQL是关系型数据库开辟人员必备的首要技术,能准确高效地编写和履行 SQL 语句相当主要。但是,SQL 质量问题常常也会给数据库带来风险隐患。

    作为一家在数据库范畴从业多年的解决方案供给商,我们深知 SQL 质量治理的主要性。基在丰硕的客户调研与本身手艺堆集,我们致力在研发一款智能化的 SQL 质量治理东西。以期尽量解决开辟运维人员在这方面可能碰到的各类困难。颠末精心研发,推出了新一代 SQL 质量治理平台 SQLE,并在 2021年 10 月 24 日正式开源。

    下面让我们对 SQLE 有一个更周全深切的领会。

    甚么是 SQLE?

    SQLE 是一款全方位的 SQL 质量治理平台,笼盖开辟至出产情况的 SQL 审核和治理。撑持主流的开源、贸易、国产数据库,为开辟和运维供给流程主动化能力,晋升上线效力,提高数据质量。

    功能特征

    · 更丰硕的数据源撑持

    撑持主流贸易和开源数据库,包罗 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、TiDB、OceanBase 等,延续增添新的数据源类型,以知足您分歧的需求。

    · 更周全的审核法则

    审核法则源自我们经验丰硕的 DBA 运维专家团队多年的手艺堆集。您可以借助我们的审核法则快速到达专家级的 SQL 诊断能力,而且我们的法则库今朝已具有法则 700+,并在不竭增添中。

    · 更智能的 SQL 收集

    供给多种智能扫描体例,例如慢日记、JAVA 利用等,以知足您的事前和过后 SQL 收集需求。一旦设置装备摆设完成,我们的系统会主动延续收集各营业库中的 SQL,极年夜地减轻了您对 SQL 监视的压力,并和时发现问题 SQL。

    · 更高效的审批流转路径

    供给尺度化的工作流,化解了在沟通和进度追踪上的困难,从而晋升了上线效力。您可以经由过程与飞书、钉钉等多种动静通道的对接,和时领会更新进度,削减了沟通交换的本钱。

    · 更便捷的 SQL 数据操作

    集成了在线数据库客户端 CloudBeaver,无需安装,经由过程可视化界面进行数据库治理和查询,晋升了数据操作的易用性和效力。

    · 全生命周期的 SQL 管控

    供给 SQL 全流程的管控视角,帮忙您同一治理SQL质量。您可以追踪问开云体育app题SQL的解决进度,并供给快捷的优化功能,以晋升 SQL 的效力。

    利用场景

    假如你有近似的利用场景,那末 SQLE 将成为一个不错的选择。

    1. SQL 太复杂,履行机能差,若何优化?

    2. 利用数目多,SQL 收集难,若何解脱反复劳动?

    3. 公司范围年夜,流程周转长,若何有用追踪进度?

    4. SQL 变动频,审批瓶颈年夜,若何分离审核压力?

    快速体验

    我们同时供给了 SQLE 社区版和企业版的线上 DEMO 情况,可以经由过程拜候爱可生开源社区官网获得进口。

    登录后您可以轻松体验 SQLE 的丰硕功能。

    产物价值

    稳:SQL 质量晋升,营业不变性加强稳

    SQLE 笼盖开辟、测试、上线、出产情况各阶段对 SQL 进行审核,和早发现问题 SQL 营业不变性晋升 60%。

    低:提高治理效力,下降治理本钱

    SQL 主动审核效力高,一套 SQLE 可审核企业多和数据源,节流 80% SQL 审核本钱。

    量:SQL 质量量化可追踪

    代码质量得分展现,对分歧项目营业开辟质量进行等比、环比展现。

    升:赋能开辟,晋升代码开辟能力

    专家经验赋能开辟,鞭策企业内部代码编写质量晋升。

    助:Devops 一体化扶植

    下降开辟和运维之间的沟通本钱,消弭运维和开辟壁垒,SQLE 助力 DevOps 一体化扶植。

    广:笼盖场景广,知足将来审核需求

    撑持国产库/开源库/贸易库审核,撑持 X86 和 ARM 架构,知足企业将来审核要求。

    声誉天资

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    今朝已有多家利用 SQLE 的客户反馈其超卓的治理结果。相信将来可以给更多企业数据库治理带来改变。

    联系我们

    假如您想取得 SQLE 的贸易撑持,存眷定阅号:爱可生云数据库

    责任编纂:Linda

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