制造业作为国平易近经济的主体，是立国之本、强国之基。今朝我国制造业正在由“量的堆集”阶段迈向“质的晋升”，在流程行业，很多工场在自立立异、资本操纵效力、信息化水平等都面对着转型进级的刚需，而智能化工场是实现“智能制造”的必经之路。今天我们将聚焦流程行业的典型代表之一——玻璃行业，摸索若何从“数字化”到“智能化”从而实现转型进级。

“高、难、多”痛点驱动，玻璃行业转型变化之困

玻璃行业首要面对三年夜痛点。一是玻璃企业是典型的“高”耗能出产企业，窑炉、退火炉、钢化炉等一系列的高耗能装备是能源耗损的年夜头，一方面企业面对当局严重的能源指标监控压力，另外一方面节能降耗省本钱也是企业焦点斟酌的重点问题。二是工艺复杂“难”控，玻璃的出产工艺具有持续性，今朝年夜多工场的出产经营数据依靠人工收集和阐发，使得工艺参数反馈滞后，且装备间的参数阐发无联系关系。另外，教员傅经验难传承，出产不肯定风险增添。有经验的教员傅离休退岗，年夜量未经数字化沉淀的经验难以传承，这些身分都使得出产治理的进程加倍“难”控。三是存在“多”处重年夜危险源，工场有氮站、氢站、液化气和管道自然气等多处重年夜危险源，一旦呈现监控不和时等风险，人员平安变乱就会产生从而对企业造成损掉。

若何为玻璃行业的转型供给破局之道，我们认为从【数字化】到【智能化】是破解困局的高效暗码。

【数字化之道】

数字化工场底座为工场“周全体检”，诊断并发现问题

在数字化时期的海洋中，若何发现、发掘并运营数据，实现数据价值的最年夜化，是工业企业面对的重要课题。数字化时期是以装备为焦点用户、工业互联网为焦点系统，从而构建新型的企业治理。

对玻璃企业而言，良多工场都扶植了年夜量信息系统，例如ERP、MES和QMS等，可是怎样把这些信息化系统和工场的出产主力军——“装备”进行整合，并让装备“启齿措辞”，从而发现出产经营中的问题。下面我们将用“体检——诊断——医治”的故事让大师轻松理解工业互联网是若何为玻璃行业转型赋能。

起首全部数字化的“体检流程”可以分为四步：

第一步数据收集：在玻璃工场的各个工段（热端、冷端、深加工和公辅），都存在年夜量的装备需要收集数据。以往工作人员需要深切车间展开巡检，人工记实装备数据，不但工作量年夜、效力低，还存在漏检、误检的可能性。此刻凭仗工业互联网平台，可以解决各类装备的联网需求，化解装备数据收集的困难。

（玻璃工场装备层概览）

第二步数据治理阐发：收集完装备数据后，需要对数据进行处置阐发并沉淀焦点数据，存储到企业的数据仓沉淀为有价值的数据资产，为往后的经营阐发供给根本。

第三步营业数据治理：将表里部的数据整合阐发后，连系公司经营的五年夜焦点模块（出产、品质、装备、能碳、安环）和行业尺度进一步阐发数据并进行诊断问题。

第四步阐发决议计划：基在工场经营的五年夜维度诊断出工场的问题后，经由过程一些可视化的利用对要害指标进行数据和图表的显现，即生成一个个具体的“画像陈述”，让数据“会措辞”且让负责人能看懂并进行下一步的阐发决议计划。

颠末数字化的“体检流程”后，负责人会看到一张周全的玻璃工场“数字化体检陈述”，陈述笼盖出产、品质、装备、能碳、安环五年夜模块，针对每一个模块的要害指标也会有具体的诊断成果，工场的“病症”一目了然。

（某玻璃工场数字化“体检陈述单”示例）

【智能化之道】

“体检”事后，智能化场景利用针对关键“有的放矢”

经由过程数字化的手段为企业完成“体检”并获得诊断成果以后，将转向智能化的场景利用来为工场“有的放矢”。这里我们首要针对【AI＋工艺智能化】和【AI＋能碳智能化】两个场景利用来讲明为何它们是玻璃行业乃至是流程制造行业转型进级的要害燃料。

AI＋工艺智能化

流程制造行业中，首要聚焦在出产工艺的调优。玻璃的原料和出产工艺具有多变量、非线性、年夜滞后、工艺机理复杂、部门质量参数不成在线丈量、产量年夜、基在人工经验等特点。质量不变的根在在工艺，但人是不肯定性最强的一个要素。若何传承教员傅的工艺，并做到年夜范围能力复制和出产优化？由此，「AI＋工艺智能化」手艺应运而生。

「AI＋工艺智能化」聚焦在流程型制造业，基在工业常识，将工业机理模子与机械进修的算法相连系，在真实的工业场景中，经由过程对复杂的物理化学进程进行摹拟和优化，将人工经验固化为模子等体例，构成可范围化复制的资产，协助企业优化决议计划和智能节制。而且，经由过程算法和工业智能的体例将教员傅们解放出来，新来的操作工也能像专家一样操作。

在玻璃行业，彩虹团体采取“展湾科技工业互联网平台”搭建起彩虹玻璃出产的工业年夜数据平台，并共创了AI工艺自控解决方案。经由过程“数据+算法模子”，将“教员傅经验”转化为“数字化交班人”，实现系统主动调参，并经由过程专家的辅助监测来晋升调剂的正确性和效力，解决了质量不不变和制品率低的问题，为工场极年夜地提高了产物品质。

（展湾科技AI＋工艺自控监控中间）

AI＋能碳智能化

在玻璃工场的出产环节中，存在年夜量的高耗能装备，如窑炉、风机、退火炉、钢化炉等，一个典型的玻璃工场，自然气本钱占40%，企业面临当局严重的能源指标监控和高本钱的投入两重压力，「AI＋能碳智能化」的需要性就不问可知。

玻璃工场的窑炉透风系统中，温度节制必需公道、不变以确保原料融化充实、平均，这直接影响玻璃制品的质量。风机节制的正确度直接影响燃料本钱和温度，今朝操作工凡是将风机开到上限值以包管后端供给，经由过程阀门值调剂风量，但DCS没法算出风量消耗和具体需求，就会呈现华侈年夜量能源（自然气＆电量）的环境，提高企业本钱。

「AI＋能碳智能化」连系节能革新需求，聚焦在保温系统和风道优化，斟酌总风量需求，智能调理变频器功率，将原工人手动阀改成电动节制阀，操纵算法优化结尾风量配比，以到达节能的结果下降企业运营本钱。展湾科技基在其工业互联网平台打造的“能源治理驾驶舱”也可以或许和时把握能源信息，及时反馈和决议计划。

（展湾科技AI＋能源治理驾驶舱）

从“数字化”到“智能化”，延续赋能玻璃行业转型

洞察数字化变化汗青，玻璃行业想要在工业4.0时期延续发力，走智能化工场之路，从数字化到智能化是必经之路。

展湾科技深耕工业互联网行业多年，聚焦玻璃行业头部客户，堆集并开辟了工业物联网和工业年夜数据平台等产物，和客户共创了很多智能化的解决方案，将来展湾将延续践行“让客户自助，与客户共创”的任务来鞭策中国玻璃财产的转型。

展湾科技成立在2014年，是一家专注在“工业年夜数据收集、治理、阐发和利用”的软硬件产物供给商，供给端到真个工业互联网解决方案，办事在工场和装备制造商。公司总部位在上海市杨浦区，并在安徽省合肥市设有分公司。展湾所有产物均具有自立常识产权，笼盖数据收集、工业物联网、年夜数据平台、工业场景数据阐发算法和利用，致力在帮忙客户晋升装备效力，优化产物质量，洞察数据价值，加强经济效益，在中国制造业转型的海潮中完成数字化、智能化进级。

今朝，展湾已为来自汽车和汽车零部件、工程机械、设备制造、新能源材料、油气管道、冶金、玻璃等行业的世界500强客户供给高品质的产物办事息争决方案。