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开云-TableAgent:首个国产可私有部署的企业级Code Interpreter
时间:2024-12-16作者:肥仔
  • TableAgent公测地址:https://tableagent.DataCanvas.com

    数字化时期,数据阐发的主要性如同空气般无处不在。贸易数据阐发是数字化治理、智能决议计划的根本,同时数据阐发又是一个专业性极强的工作,描写性阐发、诊断性阐发、猜测性阐发,会让年夜大都只会用Excel的人望而却步。九章云极DataCanvas公司自立研发的TableAgent数据阐发智能体让年夜模子对小我出产力的赋能,从写记要、做总结上升到新的台阶,只要会发问,就可以成为一个高级的数据阐发师,洞察数据奥秘。

    2023年7月9日OpenAI发布了震动全球的Code Interpreter插件,一时候人人都是数据阐发师从胡想照进实际。其实早在6月28日九章云极DataCanvas公司就已率先对外发布了TableGPT,现在Code Interpreter改名为Advanced Data Analysis,而TableGPT也带着一系列的重年夜进级以TableAgent为名重装上阵,面向社会开放公测。

    TableAgent是在DataCanvas Alaya九章元识年夜模子根本上开辟的可以或许实现私有化摆设的企业级数据阐发的智能体,有很是壮大的意图理解能力、阐发建模能力和洞察力。TableAgent在充实的理解用户意图后,自立的操纵统计科学、机械进修、因果揣度等高级建模手艺从数据中发掘价值,进而供给阐发不雅点和指点步履的深入看法。

    ●会话式数据阐发,所需即所得

    ●私有化摆设,数据平安

    ●撑持企业级数据阐发,年夜范围、高机能

    ●撑持范畴微调,专业化

    ●透明化进程,审计监视

    人人都是数据阐发师

    TableAgent 本次进级的一年夜亮点是可觉得企业供给私有化摆设。Code Interpreter对国内浩繁企业用户的最年夜障碍是企业数据由于平安性、合规等各种缘由,不克不及传输到线上的共有办事平台。TableAgent为企业供给私有化摆设,系统摆设在企业内部,数据不过流,从底子上解决了平安合规的问题,同时TableAgent也能够知足企业级数据的年夜范围、高机能阐发的要求,这也是Code Interpreter今朝的短板。

    数据阐发分歧在对话、摘要、写作这一类的说话使命,他需要理解数据、理解用户的阐发需求,需要可以或许主动的写代码、调试代码、运行代码,还要理解代码运行生成的数据成果进而从中取得对数据的深入洞察。

    特别是代码生成使命,与一般的写作使命分歧,写作可以容忍呈现错别字,不会致使内容生成掉败,但代码生成使命即使只是变量名错一个字符,城市致使整体没法运行,使命掉败。是以基在代码生成来实现开放式数据阐发对模子能力是极年夜的挑战。

    我们看到今朝做数据阐发的年夜模子利用大都是基在固定指标系统或是对现有阐发系统接口的挪用,这类手艺线路的不需要生成代码,但开放性不足,用户的阐发需求受限在现有指标系统的设计和阐发系统的能力。TableAgent选择了难度更高的代码生成线路,缔造性的提出专家模子组的方式来解决这些困难。

    融会立异利用的新功效

    九章云极DataCanvas公司自立研发的Alaya九章元识年夜模子是TableAgent背后的要害手艺支持。在Alaya根本年夜模子之上微调的Alaya-ZeroX模子组,经由过程一系列善于分歧能力的模子组合完成复杂的阐发使命。分歧参数范围的模子同时知足了对生成质量和推理机能的要求。

    本次TableAgent发布带来的别的一个主要能力是专业化微调,分歧行业分歧企业在数据阐发上有专业的说话布景和阐发模子的怪异需求,通用的阐发东西很难知足专业化的要求,对此TableAgent为可以或许企业供给专业化微调。

    TableAgent为此配套设计了T+(Table Family)系统,可以或许高效的实现定制化的微调工作,同时系统具有自我迭代的能力,系统性的系统支持更高效的实现数据阐发各个环节的进级,让用户在无感知的环境下便可取得不竭进级的数据阐发体验。

    DataCanvas Table Family (T+)

    ●TableAgent:数据阐发智能体

    ●TableBench:数据阐发能力评测基准

    ●TableTuning:数据阐发LM微调

    ●TableInstruct:数据阐发指令集

    ●TableLive:自迭代引擎

    ●Alaya-ZeroX:数据阐发GPT模子组

    ●DeepTables & YLearn:布局化数据深度进修、因果进修东西包

    DataCanvas Table Family (T+) Conceptual Framework

    TableAgent将来将进一步融会非布局化数据的阐发能力,并与公司自研的DingoDB多模向量数据库、DataCanvas Alaya九章元识年夜模子结合立异。将来,将在复杂阐发使命、主动化、人机交互、智能体协划一方面进一步进级。

    作者:杨健

    责任编纂:Linda

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