当前国有企业数智化转型已进入加快阶段，经由过程数智化构建新情势下的焦点竞争力已成为国有企业的重年夜计谋方针。数据是驱动数字经济成长的焦点出产要素，数据资产化是释放数据要素价值的主要体例。国有企业作为驱动数字化转型进级的排头兵，若何充实阐扬海量范围数据和利用场景等优势，若何解决数据难点，若何管好用好数据资产，已成为国企数字化转型的要害命题。

数据资产入表，“靴子”落地前激发多方思虑

2020年，国务院国资委印发《关在加速推动国有企业数智化转型工作的通知》，明白指出国有企业应加速团体数据治理系统扶植。客岁12月19日发布的“数据二十条”（《中共中心国务院关在构建数据根本轨制更好阐扬数据要素感化的定见》），更明白提出“摸索数据资产入表新模式”。

所谓“数据入表”,是指数据资产入资产欠债表,将数据确认为企业资产欠债表中“资产”一项,在财政报表中表现其真实价值与营业进献。数据资产入表后，可以正确计量数据资本价值，同时为财报利用者供给更直不雅的数据资产相干信息，有助在投资者对企业进行更好的估值；可以改良企业财政报表，进而下降资产欠债率，晋升利润率；数据入表后可以经由过程数据买卖为企业增值，并增进数据资产开辟的相干投入。

关在数据资产化，不但是利用数据的企业自己存眷这个话题，当局机构、研究机构、媒体、院校、企业办事和数据办事供给商等都在摸索若何加速数据资产化的真正落地。

《国资陈述》杂志社社长，中国经济出书社总司理、总编纂毛增余在出席某次国有企业钻研会时指出，国有企业在数字化转型进程中面对一些坚苦和挑战，建议企业内部必然要同一熟悉，果断数字化转型方针，并将数字化晋升到团体一级的计谋，在团体层面构建全局数字化框架，营业与手艺相连系睁开数字化转型，同时以数字化计划为指引搭建团体同一的数字底座，完美数据治理，实现营业数据同享化，鞭策数字化转型到营业利用中来。

2024年1月1日，《企业数据资本相干管帐处置暂行划定》将正式实行。某闻名的管帐专业办事机构相干负责人暗示，企业数据资产的计量方式分为本钱法、收益法、市场法等等。财务部要求的是本钱法入表，具体每一个企业有哪些数据资产能入表，怎样展开相干工作，成为各企业的焦点问题。他还指出，可以或许入表的数据资本必需知足良多要求，起首，必需是企业正当具有的数据，需要做完全合规授权的查抄。好比银行的客户信息数据想要入表，会存在问题；第二，要确保这些数据在企业出产经营进程中，确切缔造了经济好处价值。好比，良多时辰企业数字化转型走的很靠前，用数据做了统计阐发报表，其实不代表企业这些数据真正在营业上直接缔造了营收，这个经济好处吐露，是一个困难。

虽然数据资产入表还没有正式实行，可是已有一些意识领先的企业最先清点本身企业中哪些数据可以酿成资产。某国有食物企业CIO告知记者，纯真从营销角度来说，数据资产是可以或许发生收益的数据。他举了一个例子，他们所出产的产物送到餐厅等渠道，都是有二维码的，他们会组织厨师去扫这个二维码，发生黏性的互动。那末这些餐厅的厨师延续利用的产物环境，和对产物的反馈，都可觉得企业下一步的产物研发、发卖带来价值，这些数据城市成为资产。

那末企业该若何实现数据资产入表呢？用友收集年夜型企业客户事业群首席数据官张旭向记者介绍了用友提炼的企业数据资本入表五步法：第一步，数据资产清点。可以采取《自上而下》、《自下而上》两种方式相连系，环绕数据的分类、数据的存量和增量、数据的归属部分和责任人等，展开企业数据资产清点；第二步，治理与治理。有用的数据治理才能让数据资本进阶到数据本钱。包括进级数据治理系统，成立数据质量闭环治理机制，成立数据资产治理系统和相干的组织保障，成立数据运营治理系统；第三步，资产价值评估。评估数据资产的潜伏价值和数据资产的营业、经济价值；第四步，本钱归集与分摊。基在血缘阐发的数据本钱归集和分摊，成立数据资产化内节制度；第五步，列报与表露。入表不是显示数据资本的独一路子，公道表露才可让企业充实显示价值。对资产欠债布局转变引发的融资能力转变进行表露。让数据更合规。

做好数据治理，让数据真正阐扬价值

事实上，良多企业曩昔不正视数据治理工作，企业内部的高质量和低质量数据都夹杂在一路充耳不闻，比及企业需要时才最先清算分辨，这对企业的数据转型历程是很年夜的拖累。也有良多企业固然很早就最先增强数据资产治理，但手艺和财政人员都对数据资产进入损益表的细节不敷领会，可能会将不合规或没有价值的数据都塞入损益表，也会给企业运营带来问题。

中国信通院云计较与年夜数据研究所年夜数据与区块链主任姜春宇暗示，数据治理在中国企业内部起步较晚，数据的治理和数据将来面向数据智能等利用，属在企业数字化转型的后半程。前半程企业把软件IT能力扶植起来，后半程对良多企业而言是豪侈品。假如企业没有走完数字化转型前半程，去做数据治理、数据阐发或数据利用会比力难。

是以，企业需要严谨看待数据资产入表工作，既要意想到数据资产入表可觉得数字化转型历程打下坚实的地基，凸显企业数据价值、改良企业财政报表，和增进企业数据增值和投入，也要充实认知数据入表进程中碰到的手艺、管帐和运营层面的挑战。

实践中，国有企业可以经由过程第三方企业办事供给商的专业系统解决这些挑战，而如许的系统需要具有完全的能力和流程，为企业数据入表供给周全的解决方案。

在曩昔，国有企业常常欠缺同一的数据治理流程，面临日趋增加的数据范围也仅以被动式治理为主，如许的治理体例是对数据价值的极年夜华侈，使企业难以有用掌控经营动向和市场趋向，乃至在面临危机时响应迟缓，没法和时处置风险和突发事务。

数据治理知名著作《一本书讲透数据治理》中总结了数据治理的“道、法、术、器”，指出企业需要成立数据计谋计划；构建数据治理框架，展开数据全生命周期治理；成立周全笼盖的企业级数据资产地图；同时也要引入数据治理东西和平台。

图片引自《一本书讲透数据治理》

现在，数据治理范畴首个国度尺度——数据治理能力成熟度模子（DCMM）已成为国内数据治理范畴的尺度方式论。经由过程DCMM评估，企业可以完成一次全方位的数据治理体检，可以或许帮忙企业查缺补漏，鞭策问题解决；经由过程尺度对齐，企业可以或许成立系统化的数据治理能力，勾勒出将来进步标的目的，鞭策数据治理专业化；最后，DCMM评估可以或许帮忙企业梳理本身的实践，叫醒企业内所有人员的数据治理意识，鞭策组织级的数据文化扶植。

东西维度，在企业级市场深耕多年的用友公司供给了助力企业数据治理的完全 PaaS 能力，并基在用友iuap数据中台供给五层数据办事：揭示级，如报表陈述；阐发级，如经营阐发；节制级，如风险预警；决议计划级，如智能订价；立异级，如产物优化。通用友iuap平台帮忙企业慢慢实现数据尺度化、尺度轨制化、轨制流程化、流程主动化和运营延续化方针。在生成式AI手艺突起后，数据治理范畴也能够操纵年夜模子手艺，进一步加强数据治理的质量和效力。

用友iuap数据中台，是一站式数据收集、加工、治理、利用的数据底座，经由过程为企业供给数据移动、数据开辟、数据治理、数据指标、数据发掘、语义模子、数字年夜屏、移动阐发、智能阐发、智能陈述十年夜功能，让数据收集、加工、治理、利用加倍便捷。

为了更好帮忙企业数据资产入表，基在用友iuap，用友还为企业供给了数据入表系统，包括资产梳理、合规审查、本钱分摊、资产评估和管帐导出等焦点功能，旨在协助企业高效合规地治理数据资产，为数据入表供给周全解决方案。这一综合性解决方案显著晋升了数据入表效力，减轻了财政人员的工作承担。

此中，数据资产梳理，经由过程切确分类与公道设置装备摆设建立数据资产，实现优化治理和管帐核算；合规审查，确保数据正当、合规、平安、权属清楚，下降法令风险；本钱分摊，切确计较数据在资产中的占比，阐发部分和项目对数据本钱的比例，实现精准资本优化；管帐导出：按照本钱分摊成果导出管帐报表，实现高效数据交付和财政流程主动化、邃密化。

发力数智立异，国企积极摸索成功路径

不管是企业数据资产入表，仍是扶植数据治理能力系统，抑或是经由过程构建数智化底座晋升数智化程度，都是国度、国有企业、研究机构、企业办事商积极摸索数智化进级标的目的，发力数智立异的表现。经由过程实践经验总结，国有企业治理者遍及承认数据是企业的焦点驱动力，企业数据入表、晋升数据治理能力是企业开启转型历程的要害一步，而数智化底座则是企业实现转型方针的焦点支持。

作为我国经济和数字中国扶植的主力军，国有企业自然就具有成为数智化转型前锋队的财产优势。将来，周全晋升数智化成长程度，充实阐扬数据价值，落地数据资产化，将为增进实体经济高质量成长作出更年夜进献。